2026年10月7日晚间,阿里巴巴集团主席蔡崇信在意大利都灵出席国际科技与投资峰会Wave by Vento 2026,就AI的实际应用价值、阿里巴巴的全栈AI策略以及AI的未来发展前景进行了探讨。
蔡崇信预测,未来AI将从显性话题转化为隐性基础设施。“五年后,人们可能不会再专门讨论AI,因为它会像现在的互联网一样,渗透到业务的每一个方面。 相关术语可能会随着技术的普及而演变,但作为根本性的技术革新,AI将持续对商业和社会产生深远影响。”
在讨论中,蔡崇信着重阐述了阿里巴巴的AI发展策略。他以2023年为节点,将公司的发展历程分为两个阶段。蔡崇信将阿里巴巴从1999年创立到2023年这段时期称为公司发展的“公元前”阶段(BC时期);在这一阶段,阿里巴巴的业务规模持续扩张;从2023年起,公司进入“公元后”阶段(AD时期),明确聚焦于电商和全栈AI两大核心业务,并将AI视为面向未来的关键方向,决定全力投入。在他看来,AI开启了发展的新纪元,且这一进程才刚刚开始。
蔡崇信进一步从算力、模型和应用三个层面解释了阿里的全栈AI布局:在算力层面,依托阿里云17年的积累及其在中国市场的领先地位,构建计算能力;在模型层面,自主开发大模型,形成智能能力;在应用层面,将AI应用于面向消费者和企业客户的产品与服务。
关于AI当前的能力边界,蔡崇信指出,AI擅长帮助人们“节省时间”,但在帮助人们“消磨时间”方面,尚未取得同样的突破,仍有巨大的发展潜力。在他看来,提升知识工作者的生产力,是AI最确定的应用场景。他估算,相关的总潜在市场规模(TAM)约为50万亿美元。在医疗、科研等领域,AI也可以成为加速创新的工具。
蔡崇信还介绍了以阿里为代表的中国公司的AI开源路径。“就像一所顶尖大学会向全世界开放、为学生提供助学金一样,AI也应该把进展开源,让更多人受益。这也源于中国公司在哲学层面的选择。”
蔡崇信非常看好欧洲正在涌现出的几家“新云”(Neo Cloud)公司。他认为,开源路径是欧洲的机会。欧洲拥有大量工业企业,可以真正利用这些数据,借助开源模型改进业务运营。欧洲需要做的,是搭建算力基础设施,让开源模型能够运行在自己的基础设施上。
在被问及中国AI产业的发展时,蔡崇信表示,中国目前占全球工业生产总量的约30%,中国工厂积累了海量高价值的制造过程数据,可用于训练AI模型,帮助企业提升产品良率、优化产品设计;此外,中国在电动汽车、机器人等AI领域拥有完整的硬件供应链,未来在AI与物理世界结合的发展阶段,这一供应链优势将转化为显著的竞争力。

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